报告题目：基于CALYPSO界面结构预测方法的全固态电池界面机制解析与优化

报告人：高博，吉林大学材料科学与工程学院研究员

报告时间：2023年6月29日（星期四）12:00

报告地点：吉林大学中心校区物理楼301会议室

报告摘要

　　储能电池技术现已是新能源产业链上不可或缺的一环，采用无机固态电解质的全固态电池相比于传统二次电池体系更高的安全性和能量密度，已被广泛认为是下一代候选电池体系。然而，研究发现在现有的全固态电池内界面处（电极/电解质界面、电解质晶界）存在一系列问题，严重制约其性能，已成为电池实用化过程中亟待解决的关键课题。确定界面稳定结构是深入理解此类问题的基础。我们采用自主研发的CALYPSO界面结构预测方法对全固态电池界面进行了系统研究。该方法基于CALYPSO群智理论，是适用于固固界面体系的高效结构预测方法。通过对固态电池几种代表性界面问题进行阐明，展现了原子尺度模拟对探明全固态电池界面问题的重要意义。系列研究成果为固态电池的实用化奠定了的理论基础。

报告人简介

　　高博，吉林大学材料科学与工程学院研究员，主要从事基于智能优化算法的表面与界面结构预测方法的开发及应用工作。2017年于36365线路检测中心获博士学位，2017-2022年于日本物质材料研究机构（NIMS）开展博士后研究工作。在Science Bulletin, Advanced Energy Materials等期刊发表SCI论文27篇。曾获Science Bulletin杂志2020年度最佳论文奖（Best Paper Award）及2022年日本NIMS理事长奖研究进步奖。

主办单位：

吉林大学科学技术协会

36365线路检测中心